BOOTCAMP
IA en salud
El Bootcamp de IA en Salud brinda una formación aplicada para comprender, evaluar e implementar soluciones de inteligencia artificial en contextos sanitarios. Los participantes desarrollarán criterios para trabajar con datos clínicos, modelos de aprendizaje automático e IA generativa, considerando la ética, seguridad, equidad, validación e integración responsable de estas herramientas en la práctica y la investigación en salud.
Contenido:
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Datos clínicos
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Modelos de aprendizaje automático e IA generativa
Dicta
Penélope Brou
Magíster en Salud Pública y Salud Global, UPCH
CONOCE MÁS SOBRE NUESTROS BOOTCAMP IA EN SALUD
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IA en Salud es un bootcamp intensivo para fortalecer capacidades de aplicación de herramientas de inteligencia artificial en investigación, gestión y toma de decisiones en salud, integrando análisis de datos, generación de evidencia, automatización de procesos y uso responsable de tecnologías emergentes.
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El programa suma 56 horas: 6 workshops de 8 horas (48 h) organizados en tres ejes: fundamentos y herramientas de IA (conceptos clave, modelos de lenguaje y herramientas generativas), IA para la evidencia y la gestión en salud (análisis de datos, apoyo a la investigación, automatización y visualización), e innovación y uso responsable (diseño de soluciones, ética, sesgos, privacidad y gobernanza de la IA) y 2 seminarios de 4 horas (8 h), donde se analizan casos reales de aplicación de inteligencia artificial en investigación y sistemas de salud.
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Al finalizar, los participantes contarán con herramientas para identificar oportunidades de aplicación de IA en salud, evaluar críticamente sus resultados, integrar estas tecnologías en procesos de investigación y gestión, y diseñar soluciones que respondan a necesidades concretas de personas, organizaciones y sistemas de salud.
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Los productos de InnovaLab Campus pueden tomarse completos (Bootcamp) o de forma individual (Workshops y Seminars).
Fundamentos de IA para la salud
IA en salud
Workshop
Computer Vision para imágenes médicas
IA en salud
Workshop
Aprendizaje automático aplicado a datos de salud
IA en salud
Workshop
IA generativa para la salud
IA en salud
Workshop
CRONOGRAMA
Inscripciones
5 de octubre de 2026
Registro y postulación.
Ingreso
26 de octubre de 2026
Confirmación de participantes e inicio.
Desarrollo y cierre
2 de noviembre de 2026 al 31 de diciembre de 2026
Fundamentos, métodos y aplicación con datos reales de MINSA y OPS.
Próximas inscripciones
31 de diciembre de 2026
Presentación de soluciones y resultados finales.
