BOOTCAMP
Ciencia de Datos
El Bootcamp de Ciencias de Datos ofrece formación en herramientas estadísticas, epidemiológicas y computacionales aplicadas al análisis de datos en salud. A través de sesiones teórico-prácticas, los participantes desarrollarán competencias para gestionar, explorar, visualizar y analizar datos, además de interpretar y comunicar sus resultados.
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Dicta
Penélope Brou
Magíster en Salud Pública y Salud Global, UPCH
Contenido:
El programa comprende desde los fundamentos de R y epidemiología hasta modelos de regresión, análisis de supervivencia, métodos multinivel, series de tiempo e inferencia causal. Los seminarios complementan este aprendizaje mediante la revisión de estudios científicos y la aplicación de los métodos abordados a lo largo del bootcamp.
CONOCE MÁS SOBRE NUESTRO BOOTCAMP CIENCIA DE DATOS
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Ciencia de Datos para la Salud es un bootcamp intensivo para fortalecer capacidades en el uso de datos para la investigación y la toma de decisiones en salud, integrando análisis de datos, visualización, herramientas estadísticas, interpretación de resultados y comunicación de evidencia.
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Al finalizar, los participantes contarán con herramientas para organizar, analizar e interpretar datos de salud, identificar patrones y relaciones relevantes, comunicar resultados de manera clara y utilizar evidencia basada en datos para apoyar la investigación y la toma de decisiones.
Los productos de InnovaLab Campus pueden tomarse completos (Bootcamp) o de forma individual (Workshops y Seminars).
Fundamentos de R para el análisis de datos
Ciencia de datos
Workshop
Manejo y visualización de datos metereológicos de alta resolución
Ciencia de datos
Seminar
Métodos avanzados para el análisis de datos en salud
Ciencia de datos
Workshop
Storytelling y visualización de datos con R
Ciencia de datos
Workshop
Introducción a la epidemiología y diseños de estudio
Ciencia de datos
Workshop
Diseño transversal y análisis multinivel de datos epidemiológicos
Ciencia de datos
Seminar
Inferencia estadística y modelos de regresión con R
Ciencia de datos
Workshop
Estudios de cohorte, análisis de supervivencia e inferencia causal
Ciencia de datos
Workshop
Paper serología malaria - Bryan
Análisis Espacial, Ciencia de datos
Seminar
CRONOGRAMA
Inscripciones
5 de octubre de 2026
Registro y postulación.
Ingreso
26 de octubre de 2026
Confirmación de participantes e inicio.
Desarrollo y cierre
2 de noviembre de 2026 al 31 de diciembre de 2026
Fundamentos, métodos y aplicación con datos reales de MINSA y OPS.
Próximas inscripciones
31 de diciembre de 2026
Presentación de soluciones y resultados finales.
