top of page

Dengue y malaria en Loreto ¿Qué revela un análisis de 21 años sobre su relación?

  • 19 feb
  • 4 Min. de lectura

Escucha el audio-resumen del artículo:


Nota: Este audio fue generado con Google NotebookLM, una herramienta que permite generar conversaciones entre dos hosts que resumen puntos clave de este documento.


Sabemos que los resultados de NotebookLM pueden contener errores, por eso hemos revisado, editado y validado cuidadosamente este audio.


Nos gustaría conocer tu opinión. Si tienes sugerencias o comentarios, contáctanos a través de nuestras redes sociales.


Fuente: RPP Noticias, 2023 
Fuente: RPP Noticias, 2023 

Las enfermedades transmitidas por mosquitos han aumentado de manera alarmante en las diversas regiones del mundo. En el Perú, principalmente en Loreto, la malaria y el dengue representan dos de los mayores desafíos para la salud pública. Aunque suelen estudiarse por separado, un estudio reciente analizó cómo ambas enfermedades se comportan de manera conjunta, considerando su evolución temporal y distribución territorial ¿Qué implicancias tiene para mejorar las estrategias de control? 


Transmisión en Loreto


Entre los años 2000 y 2021, Loreto registró 130 597 casos de dengue y 531 376 casos de malaria. Los casos de dengue alcanzaron su pico máximo en 2011, siendo Iquitos el distrito que reportó mayor número de casos, con 10 456 registros. En el caso de la malaria, el distrito Teniente Manuel Clavero reportó la incidencia anual más alta de 119 casos por 1000 en 2009. 


A lo largo del periodo se evidenció una transición desde un escenario dominado por malaria en los primeros años hacia una presencia de ambas enfermedades en la mayoría de los distritos en el noroeste. En el año 2000, la presencia simultánea de dengue y malaria se registró en 15 distritos: Yurimaguas, Nauta, Parinari, Tigre, Urarinas, Pebas, Ramón Castilla, Alto Nanay, Belén, Iquitos, Mazán, Punchana, San Juan Bautista, Requena y Contamana, la mayoría ubicados en el centro de Loreto. Al mismo tiempo, en la zona noroccidental de la región, el número de distritos que tenían coocurrencia de dengue y malaria aumentó debido a la incidencia de malaria y dengue. Para el 2021, treinta y tres distritos adicionales informaron ambas enfermedades y solo el distrito de Contamana ya no informó coocurrencia. 


Fuente: Carrasco-Escobar, G., Carcamo, P. M., Kaplan, S. R., Quispe, J. M., McCord, G. C., & Benmarhnia, T. (2025)
Fuente: Carrasco-Escobar, G., Carcamo, P. M., Kaplan, S. R., Quispe, J. M., McCord, G. C., & Benmarhnia, T. (2025)

El estudio evaluó si los brotes de una enfermedad tienden a ocurrir antes o después que los de la otra y con qué fuerza, después de tener en cuenta la autocorrelación temporal y la estacionalidad. Para ello, se aplicaron análisis de correlación cruzada con desfases temporales (time lagged cross correlation, TLCC), utilizando series semanales de casos por distrito.


Los hallazgos más importantes fueron: 


  • 27 distritos mostraron asociaciones positivas. Es decir, casos reportados de malaria precedieron a los incrementos de casos de dengue, con un desfase temporal variable entre ambas enfermedades. 

  • 25 distritos mostraron asociaciones negativas. Los casos de malaria se asocian con futuras reducciones de casos de dengue.

  • Los desfases (lags) variaron entre -104 y +103 semanas, lo que equivale aproximadamente, hasta 2 años. desde pocas semanas hasta casi dos años. Este rango corresponde a asociaciones positivas y negativas entre dengue y malaria. 


En el Noroccidente de Loreto, la tendencia predominante fue que los aumentos de casos de malaria precedían a los aumentos de casos de dengue. En contraste, en el Nororiente, casos de malaria se asociaban con una disminución de casos de dengue después de 82 semanas. 


Esto confirma que la relación entre ambas enfermedades no es uniforme, sino que depende fuertemente del contexto local, la ecología y las condiciones socioambientales de cada distrito.

Fuente: Carrasco-Escobar, G., Carcamo, P. M., Kaplan, S. R., Quispe, J. M., McCord, G. C., & Benmarhnia, T. (2025)  
Fuente: Carrasco-Escobar, G., Carcamo, P. M., Kaplan, S. R., Quispe, J. M., McCord, G. C., & Benmarhnia, T. (2025)  

¿En qué espacio se unen ambas enfermedades? 


A pesar de no encontrar un patrón espacial uniforme en toda la región, sí se identificaron pequeños núcleos donde los comportamientos entre distritos eran similares. Por ejemplo:


  • Trompeteros y Urarinas mostraron correlaciones positivas y estaban rodeados de distritos con patrones similares.


  • Pastaza destacó por tener una correlación negativa y estar rodeado de distritos con patrones diferentes.


  • Otros distritos, como Yavarí y Tigre, mostraron autocorrelaciones espaciales específicas en los desfases temporales.

Fuente: Carrasco-Escobar, G., Carcamo, P. M., Kaplan, S. R., Quispe, J. M., McCord, G. C., & Benmarhnia, T. (2025)
Fuente: Carrasco-Escobar, G., Carcamo, P. M., Kaplan, S. R., Quispe, J. M., McCord, G. C., & Benmarhnia, T. (2025)

Estos hallazgos sugieren que la geografía, el uso de la tierra, la urbanización y la deforestación pueden influir en cómo se comportan ambas enfermedades de forma conjunta. 

Aunque el análisis se centró en patrones espacio-temporales, los autores indican que futuras investigaciones deben incorporar factores como clima, movilidad, condiciones de vivienda y variables sociodemográficas para comprender estas asociaciones. 

Dado que las co-infecciones malaria-dengue ya se reportan con mayor frecuencia en Perú y otros países tropicales, entender qué impulsa la co-ocurrencia es crucial para estrategias de prevención y respuesta.

Más allá de describir estas variaciones, la investigación ofrece una base para avanzar hacia sistemas de control integrados, más eficientes y adaptados a las realidades heterogéneas de la Amazonía peruana. En un contexto de cambio climático y transformaciones ambientales, entender estos vínculos es esencial para proteger la salud de las poblaciones amazónicas.


Referencias: 


Carrasco-Escobar, G., Cárcamo, P. M., Kaplan, S. R., Quispe, J. M., McCord, G. C., & Benmarhnia, T. (2025). Spatiotemporal co-distribution and time lagged cross correlation of malaria and dengue in Loreto, Peru. PLOS Global Public Health. https://doi.org/10.1371/journal.pgph.0005598  

 
 
 

Comentarios


CONTÁCTANOS

imtavh.innovalab@oficinas-upch.pe

LID 408 - Universidad Peruana Cayetano Heredia,

Av. Honorio Delgado 430, Urb Ingeniería, Lima - Perú 

VISÍTANOS

  • Facebook
  • Twitter
  • Instagram
  • linktree

© 2021 InnovaLab

bottom of page